1-A16 LifeRhythmPlant：社会的インタラクションの促進に向けた生活リズムを反映する分身植物

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彭涵睿（慶應義塾大学），中尾拓郎（慶應義塾大学），中根愛（日本電信電話株式会社），志水信哉（日本電信電話株式会社），吉田貴寿（慶應義塾大学），南澤孝太（慶應義塾大学）

本研究は，ライフログデータを活用して生活リズムをより良く理解することを目的とし，個人と相互に影響を与え合う「分身植物」のコンセプトを提案し，共同生活に向けたデータマッピング手法の開発を目指す．このシステムは，異なる時間軸のデータを統合し，個人の生活パターンを反映する分身植物を生み出す．ユーザは自身の行動をリアルタイムで視覚的に理解できるだけでなく，他者の分身植物を見ることで他者の行動も理解できる．これらの相互共有により社会的インタラクションを促進する可能性がある．